Casos de Éxito

Juntos, convertimos los desafíos en oportunidades, impulsando el éxito a través de la colaboración y la innovación compartida.

Desarrollo e implementación de Power BI para informes ejecutivos más fáciles y rápidos.

  • Problemática
    • Datos incompletos para visualización | Creación de informes manuales.
    • Dependencia entre miembros de la empresa.
    • Errores humanos.
    • Sobrecarga de software debido al almacenamiento.
  • Proceso
    • Análisis ERP (Data Lake).
    • Creación de documentos y organización de datos (Data Warehouse).
    • Implementación del proceso ETL (Microsoft Power Query).
    • Implementación de Power BI (Visibilidad de datos, paneles, KPIs/Métricas).
    • Toma de decisiones.
  • Resultados
    • Ahorro de tiempo.
    • Gestión eficiente del almacenamiento para los interesados.
    • Reducción de la probabilidad de errores.
    • Reducción del tiempo de preparación de informes (Tiempo inicial: 30 min – 8 horas) (Tiempo actual: menos de 30 min).
    • Automatización de la implementación.

Optimización del seguimiento de pedidos abiertos a través de metodologías Lean Six Sigma.

  • Problemática

    Pedidos incompletos que ingresaron información incorrecta en los ERPs, lo que alteró los pedidos y, por lo tanto, sus proyecciones y paneles finales.

  • Proceso
    • Implementación de la metodología Lean Six Sigma (DMAIC), definiendo el problema, estableciendo objetivos y métricas, y realizando un análisis estadístico de la cadena de valor.
    • Identificación de la disponibilidad de pedidos, crédito y seguimiento de clientes a través de un sistema EDI (Intercambio Electrónico de Datos).
    • Generar una opción de selección mediante casillas en una plataforma para realizar un pedido. Crear un canal de comunicación entre EDI y ERPs.
  • Resultados
    • Reducción de pedidos incompletos en el sistema y su recepción en los ERPs.
    • Ahorro monetario de $56,058 USD.
    • Costos por tiempo de inactividad y pedidos no procesados que superan un $1,000,000 USD.

Implementación de Power BI para mejorar la ciberseguridad con métricas establecidas.

  • Problemática

    Reducir el nivel de riesgo relacionado con la situación de ciberseguridad en la empresa.

  • Proceso
    • Implementación de base de datos, métricas, paneles e informes.
    • Antivirus actualizado.
    • ¿Quiénes hicieron clic en correos electrónicos con virus?
    • Tipo de hardware.
    • KRI (Indicadores Clave de Riesgo).
    • Paneles mensuales y panel principal.
    • Acciones con nivel de riesgo y la probabilidad de que los usuarios las realicen.
    • Buen plan de comunicación interna.
  • Resultados
    • Reducción de problemas relacionados con la filtración de información.
    • Paneles eficientes y automatizados para analizar la información.
    • Ahorro de tiempo.
    • Visibilidad de las métricas del estado actual.

Base y visualización de datos para identificar ineficiencias dentro de la línea de producción.

  • Problemática

    Debido a la guerra en Ucrania, el precio del gas ha aumentado. La empresa, mediante la implementación de paneles, busca optimizar sus procesos y generar ahorros en materias primas.

  • Proceso
    • Se implementa un sistema de base de datos y redes neuronales.
    • Usando métricas y diferentes fórmulas, se generan una serie de paneles.
    • Se implementa un diagrama de causalidad, como un diagrama de espina de pescado, para identificar las variables más importantes (materias primas) dentro de la cadena de producción.
    • Se define un marco de tiempo de análisis y se identifican anomalías en el uso de gas y agua.
  • Resultados
    • Una reducción del 31.3% en el consumo de gas natural dentro de la cadena de producción.
    • Se identificó una ineficiencia en el mantenimiento de maquinaria basada en la estacionalidad (el mantenimiento se realizaba en verano en lugar de en invierno).

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